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       跟着经济的繁荣迅速开展，带式输送机有着运量越来越大，运距越来越长的趋势。这便要求带式运送机的功率要大，但是一味的前进功率也会或许出现各种缺陷。因此，怎么合理一挑选带式运送机的驱动设备是其规划中的关键，也是带式运送机规划是否合理、工作是否正常、修理费用和修理量较少的关键问题。针对现有带式运送机托辊缺陷的检测方法选用触摸式测量、不便于设备操作、不适合于井下大规划的缺陷检测等问题，提出了一种根据小波去噪和BP-RBF神经网络的托辊缺陷的检测方法。搜集托辊工作时的音频信号，选用结合了软阈值法和硬阈值法的折中法对音频信号进行小波去噪处理；将每一层小波分化信号的能量和作为该层的特征值，经过处理系数对低频部分的特征值进行转化，以减小其在总能量中的所占百分比，使缺陷特征出现愈加明显；将提取的特征向量输入BP-RBF神经网络的模型中进行缺陷检测。经过该查验结果表明，关于正常的托辊信号、托辊外表存在的裂缝缺陷、托辊外表的磨损缺陷3种状况，该方法的缺陷识别率抵达96.7%。与传统的频谱分析确诊技术比较，作业量更少、准确率更高；相较于温度的检测等技术，该方法选用非触摸设备的方法，设备愈加便当，检测规划愈加大，具有更好地出色的运用远景。

         带式输送机不需要调速，而且机长小于1500m的带式运送机，Y型电动机+限矩型液力耦合器+减速器是其初步挑选驱动方法，其次为绕线电动机+减速器(操控方法为绕线电动机串金属电阻)。

        带式输送机是一种运送量大、工作费低、适用范同广的运送设备。按其支架结构分为固定式和移动式两种;按运送带资料类型分为胶带、塑料带和钢带,其间用于除尘工程以胶带运送机运用较多。带式运送机是由挠性运送带作为物料承载件和牵引件的连续运送机械。